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Caminar por caminar
Tal vez tu forma de caminar no sea tan distintiva como la de John Wayne, pero tus pasos son lo bastante técnicos como para identificarte a distancia -estés solo o en un grupo de personas.

Científicos en el Instituto Tecnológico de Georgia están desarrollando tecnologías que permitan reconocer el paso, o forma de caminar, de una persona. Los resultados obtenidos indican que este nuevo método de identificación serviría como herramienta en la guerra contra el terrorismo y en diagnósticos médicos.

La tecnología de reconocimiento de paso es un sistema biométrico que recurriría a las pistolas de radar que portan los policías. Aunque apenas inicia su desarrollo, este método es promisorio debido a que la forma de andar es casi tan personal como una huella digital.

"Necesitamos tecnología para descubrir a los malos a distancia", dijo John Geisheimer, ingeniero en Georgia Tech. Hoy día, los investigadores estudian cuáles son las características técnicas de un paso individual y los métodos con los cuales puede evaluársele. "Sabemos que podemos obtener cierta información, pero hasta ahora no es mucho", explicó Aaron Bobick, codirector del proyecto de visión por computadora en el Instituto. "En la actualidad no podemos reconocer a una persona entre 100,00. Aún no tenemos la capacidad. Pero las mejoras que estamos obteniendo podrían servirnos como filtro.

Tras casi dos años de experimentos y análisis terminados, los investigadores esperan reunir los recursos necesarios para continuar con sus estudios. Pasarán cuando menos cinco años antes de que la tecnología pueda ser comercializada.

Este tipo de identificación se basa en que, cuando una persona camina, genera un ciclo en el cual se mueven varias partes de su cuerpo durante un tiempo determinado. "Nuestro objetivo es obtener una precisión en un rango de 90 por ciento", añade Geisheimer. Hasta ahora, se ha podido identificar correctamente de 80 a 95 por ciento de los ciclos de cada uno de los participantes en el experimento.

El siguiente paso consiste en construir un sistema de radar más poderoso y probarlo en el laboratorio y en el campo. En los primeros experimentos, los sujetos caminaban a 15 metros de distancia del radar y después a 4.5 metros de él. Pero los investigadores están diseñando un sistema de radar que pueda identificar personas a 150 metros de distancia o más.

Para este estudio, los científicos han recurrido a una técnica llamada biometría estática de actividades específicas. Una propiedad estática -por ejemplo, la longitud de na pierna- no es una propiedad de movimiento en sí, pero puede medirse a partir de una sola imagen y desde varios puntos de vista. Tales mediciones son invariables y resultan ventajosas porque no puede controlarse a dónde se dirige una persona.

También están desarrollando herramientas de análisis estático que permitan emplear una pequeña base de datos que señale qué tan bien funcionará la biometría al enfrentarse a una población mayor. Estas técnicas también ayudarán a determinar cuáles propiedades del paso deben medirse para una identificación correcta. De acuerdo con los especialistas, se puede trabajar en la capacidad para mejorar las mediciones, pero si no se encuentran las variables que sirvan como base comparativa, ninguna tecnología resultará suficiente.

Mientras tanto, los investigadores están aplicando los hallazgos que obtuvieron en un estudio patrocinado por la Agencia de Proyectos de Investigación de Defensa Avanzada de Estados Unidos. Irfan Essa, uno de los integrantes del equipo de trabajo, prevé aplicaciones del estudio del movimiento humano en el diagnóstico médico. "El análisis de paso ha sido fundamental en la medicina por mucho tiempo", comenta. "El menos cambio en el patrón e caminata de alguien puede ser un indicador temprano de la presencia del mal de Parkinson o de la esclerosis múltiple." Algunas aplicaciones a futuro serán el diagnóstico de la depresión o la detección de mentiras.
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Caminar por caminar - Enero 2003

Fuente: Revista Mecánica Popular - Volumen 56 - Enero 2003 - Número 1


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Idea original de Mi Mecánica Popular por: Ricardo Cabrera Oettinghaus